12 月 12 日，由深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室主辦的 WAVE SUMMIT+2021 深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者峰會(huì)在上海召開(kāi)。百度首席技術(shù)官、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室主任王海峰公布了飛槳最新成績(jī)單：凝聚 406 萬(wàn)開(kāi)發(fā)者，創(chuàng)建 47.6 萬(wàn)個(gè)模型，服務(wù) 15.7 萬(wàn)家企事業(yè)單位，在中國(guó)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)綜合市場(chǎng)份額第一。

他表示，飛槳產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)開(kāi)源開(kāi)放平臺(tái)是典型的 AI 大生產(chǎn)平臺(tái)，賦能廣大開(kāi)發(fā)者，有力支撐 AI 工業(yè)大生產(chǎn)，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)。

百度首席技術(shù)官、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室主任 王海峰

飛槳是典型的 AI 大生產(chǎn)平臺(tái)

2019 年 4 月第一屆峰會(huì)上，王海峰提出，深度學(xué)習(xí)推動(dòng)人工智能進(jìn)入工業(yè)大生產(chǎn)階段，深度學(xué)習(xí)框架下接芯片，上承應(yīng)用，相當(dāng)于“智能時(shí)代的操作系統(tǒng)”。

在大生產(chǎn)階段，需要 AI 大生產(chǎn)平臺(tái)，能夠?qū)?AI 技術(shù)以標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化和模塊化的方式輸出給各行各業(yè)，實(shí)現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用；同時(shí)能夠凝聚各方，以平臺(tái)為基礎(chǔ)融合創(chuàng)新，共同發(fā)展。

三年來(lái)，面向技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，飛槳一方面持續(xù)突破創(chuàng)新核心框架，實(shí)現(xiàn) AI 模型的便捷開(kāi)發(fā)、高效訓(xùn)練和多端多平臺(tái)部署；另一方面，飛槳開(kāi)源開(kāi)放，集開(kāi)發(fā)者和社會(huì)各界力量，建設(shè)和壯大生態(tài)，并培養(yǎng) AI 人才，實(shí)現(xiàn)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、人才和生態(tài)互相促進(jìn)。

AI 大生產(chǎn)階段的特點(diǎn)：“融合創(chuàng)新、降低門檻”

基于對(duì) AI 技術(shù)和應(yīng)用發(fā)展的觀察和思考，以及飛槳產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)開(kāi)源開(kāi)放平臺(tái)的實(shí)踐，王海峰認(rèn)為，目前，人工智能呈現(xiàn)出“融合創(chuàng)新”和“降低門檻”的特點(diǎn)：一方面，AI 技術(shù)及產(chǎn)業(yè)的融合創(chuàng)新越來(lái)越多；另一方面，雖然 AI 技術(shù)越來(lái)越復(fù)雜，但 AI 開(kāi)發(fā)與應(yīng)用的門檻卻越來(lái)越低。

融合創(chuàng)新包括知識(shí)與深度學(xué)習(xí)融合、跨模態(tài)多技術(shù)融合、軟硬一體融合、技術(shù)與場(chǎng)景融合。

知識(shí)與深度學(xué)習(xí)融合方面，百度剛剛發(fā)布的全球首個(gè)知識(shí)增強(qiáng)千億大模型 — 鵬城-百度?文心，參數(shù)規(guī)模達(dá)到 2600 億，在 60 多項(xiàng)任務(wù)中取得最好效果。知識(shí)增強(qiáng)千億大模型的發(fā)布，也得益于飛槳的大規(guī)模訓(xùn)練技術(shù)。飛槳研制了自適應(yīng)大規(guī)模分布式訓(xùn)練技術(shù)，使大模型訓(xùn)練效率達(dá)到業(yè)界最好水平。

跨模態(tài)多技術(shù)融合方面，機(jī)器需要像人類一樣理解真實(shí)世界，聽(tīng)懂語(yǔ)音、看懂圖像視頻、理解語(yǔ)言。百度研制了知識(shí)增強(qiáng)跨模態(tài)大模型，提升跨模態(tài)理解與生成能力。

軟硬一體融合方面，芯片和深度學(xué)習(xí)框架綜合算力、功耗、時(shí)延等因素聯(lián)合優(yōu)化，才能獲得 AI 應(yīng)用的最佳效果。飛槳已經(jīng)和 22 家國(guó)內(nèi)外硬件廠商完成了 31 款芯片的適配和聯(lián)合優(yōu)化工作。

技術(shù)與場(chǎng)景融合方面，飛槳在應(yīng)用于各行各業(yè)的過(guò)程中，與實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景融合創(chuàng)新，既切實(shí)解決了行業(yè)應(yīng)用問(wèn)題，又使飛槳平臺(tái)得到持續(xù)積累和提升。飛槳還專門推出系列科學(xué)計(jì)算 API，支持量子計(jì)算、生命科學(xué)等應(yīng)用，探索 AI 與前沿科技的融合創(chuàng)新。

雖然 AI 技術(shù)越來(lái)越復(fù)雜，AI 開(kāi)發(fā)與應(yīng)用的門檻卻越來(lái)越低。

技術(shù)方面，近期成為 AI 技術(shù)重要方向的大模型，具有通用性好、泛化性強(qiáng)、效果好等特點(diǎn)，可降低 AI 開(kāi)發(fā)與應(yīng)用門檻。飛槳在核心框架上實(shí)現(xiàn)的動(dòng)靜統(tǒng)一，兼顧科研開(kāi)發(fā)的靈活和產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)的高效，可滿足不同類型開(kāi)發(fā)者需要。

工具與平臺(tái)方面，飛槳打造了推理部署工具鏈、模型壓縮等工具，以及產(chǎn)業(yè)級(jí)模型庫(kù)，降低模型開(kāi)發(fā)和部署成本。

生態(tài)方面，飛槳為開(kāi)發(fā)者準(zhǔn)備了產(chǎn)業(yè)實(shí)踐案例庫(kù)，幫助企業(yè)汲取經(jīng)驗(yàn)和靈感，加速智能化升級(jí)；建設(shè)飛槳人工智能產(chǎn)業(yè)賦能中心，與合作伙伴一起，加速人工智能的落地。

培養(yǎng)復(fù)合型 AI 人才

隨著 AI 與產(chǎn)業(yè)的深度融合，需要越來(lái)越多既懂 AI，又具備產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)的復(fù)合型 AI 人才。一直以來(lái)，飛槳致力于復(fù)合型 AI 人才培養(yǎng)，聯(lián)合學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界，打通產(chǎn)學(xué)研用的正向循環(huán)，持續(xù)為社會(huì)貢獻(xiàn) AI 人才。

峰會(huì)上，飛槳發(fā)布十大最新進(jìn)展，包括飛槳新版全景圖、飛槳“大航海”2.0 共創(chuàng)計(jì)劃、業(yè)界首個(gè)產(chǎn)業(yè)實(shí)踐范例庫(kù)等最新技術(shù)產(chǎn)品。

如王海峰所言，飛槳一直秉承技術(shù)創(chuàng)新、開(kāi)源開(kāi)放的初心，敏銳判斷技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，在核心技術(shù)的積累和突破上下功夫，同時(shí)扎實(shí)穩(wěn)健地推進(jìn)生態(tài)建設(shè)，與廣大開(kāi)發(fā)者、產(chǎn)學(xué)研用各方共同探索和成長(zhǎng)，賦能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。